لماذا تحتاج هذه الدورة الآن؟

الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا أساسيًا من اقتصاد الشركات، لم يعد تجربة، بل محرك إنتاجية يخفض التكلفة ويرفع الجودة. هذه الدورة تمنحك الفهم العميق لكل طبقة: من البيانات إلى النماذج اللغوية الكبيرة، ومن Prompt بسيط إلى نظام متكامل.

ستفهم لماذا انفجر المجال في 2022-2023: لأن ثلاثة عوامل اجتمعت، بيانات ضخمة، حوسبة قوية، وبنية Transformer. وستتعلم كيف تختار بين Prompting وRAG وFine-tuning، وكيف تبني حلًا قابلًا للقياس والنشر بثقة.

ما الذي ستتعلمه؟

• المدخل والتحول الكبير في AI: من الذكاء الاصطناعي التقليدي القائم على القواعد إلى الذكاء الحديث المبني على البيانات. الفرق بين Discriminative AI وGenerative AI، ولماذا أصبح GenAI أداة إنتاجية مباشرة.
• البيانات - الوقود الحقيقي للذكاء: Data vs Dataset، البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، جودة البيانات والانحياز وتسرب المعلومات، وحماية البيانات الحساسة (PII والخصوصية).
• كيف تتعلم الأنظمة - Machine Learning: التعلم من الأمثلة بدل القواعد اليدوية، الفرق بين Training وInference، أنواع التعلم الثلاثة (Supervised/Unsupervised/Reinforcement)، ومقاييس التقييم الصحيحة.
• الشبكات العصبية - Deep Learning: كيف تعمل الشبكات العصبية، ما الذي تتعلمه فعليًا (Parameters/Weights)، والشبكات الالتفافية CNN للصور.
• فهم اللغة - NLP: كيف تطور معالجة اللغة الطبيعية، Tokenization وتأثيرها على التكلفة والحدود، Embeddings كأساس البحث بالمعنى.
• Transformers - لماذا غيّرت كل شيء: آلية Self-Attention، المعالجة المتوازية، نافذة السياق وحدودها، ولماذا أصبحت الأساس لكل LLM حديث.
• تشريح نموذج الأساس - LLMs: كيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة، ما حدودها وقدراتها الحقيقية، وكيف توجهها بشكل منهجي.
• Prompt Engineering بصورة منهجية: رفع جودة المخرجات قبل أي بناء متقدم CoT، ReAct، Structured Output، وتقليل الغموض والأخطاء.
• التوليد مع الاسترجاع - RAG: كيف تربط المعرفة الداخلية بالنموذج، تقطيع الوثائق (Chunking)، الاسترجاع الدلالي، وتقليل الهلوسة.
• Agents وTool Calling - من محادثة إلى تنفيذ: بناء أنظمة قادرة على التخطيط واتخاذ القرار وربط الأدوات الخارجية، مع ذاكرة وقدرة على التعلم من السياق.
• GenAI متعدد الوسائط: توسيع القدرات خارج النص Vision وAudio وكيف تدمج الوسائط المختلفة.
• LLMOps وDeployment - من نموذج إلى منتج: المراقبة، CI/CD للـPrompts، التقييمات القابلة للتكرار، وضبط الأداء والتكلفة.
• الأمن والحوكمة والأخلاقيات: حماية البيانات الحساسة، مبدأ أقل صلاحية، Guardrails، وسياسات الاستخدام الآمن قبل أي نشر.

ماذا ستكسب عمليًا؟

لمن هذه الدورة؟